[发明专利]一种风力发电设施遥感智能提取方法有效
| 申请号： | 202010223407.6 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111428649B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 张伟;齐建伟;王光辉;张涛;王界;刘宇;王更;郑书磊;韩杰 | 申请（专利权）人： | 自然资源部国土卫星遥感应用中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 100048 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风力发电设施遥感智能提取方法，所述提取方法包括如下步骤：S1、在一个百万分幅的2米分辨率遥感影像区域内，使用风力发电设施目标的最小外接矩形方框作为标记信息，对遥感影像内的所有目标进行标记，并将所有目标的标记信息及其对应的遥感数据打包为真实样本训练集GTSet，随机在其中选择一部分为风力发电设施目标检测的初始训练样本集TRSet；S2、应用初始训练样本集TRSet执行Faster R‑CNN风力发电设施目标识别模型训练并进行推演预测，进而获取风力发电设施目标初步提取结果集RESet等步骤。优点是：针对大范围内遥感数据中复杂背景和干扰因素具有较强鲁棒性，可以精准地识别遥感影像中多类场景下的风力发电设施，取得较高的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风力 发电 设施 遥感 智能 提取 方法 | ||
【主权项】：
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