[发明专利]为模型训练确定图像样本集的方法、装置和电子设备

摘要

本说明书一个或多个实施例公开了一种为模型训练确定图像样本集的方法、装置和电子设备，该方法包括：选择预训练模型；基于所述预训练模型确定源数据集与目标数据集之间的关联矩阵，其中，所述源数据集中的图像数量远大于所述目标数据集中的图像数量，且所述目标数据集包含有模型训练所需图像样本；利用层次分析法对所述关联矩阵进行归一化处理；按照二进制整数编程方法，基于归一化处理后的关联矩阵，从所述源数据集中选择满足关联矩阵确定的相似条件的图像样本作为图像样本集。从而，扩增了训练模型所需的图像样本集的数量，为后续训练模型提供了完善且全面的图像样本，保证训练得到模型的精准性。