[发明专利]深度学习模型在线推理方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010214817.4 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111461332B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 封宇;陈兴振;陈泽龙 | 申请（专利权）人： | 北京五八信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06F9/54 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区学清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种深度学习模型在线推理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：通过与深度学习框架对应的RPC调用接口接收在线推理请求；获取基于所述深度学习框架部署的深度学习模型对应的节点配置文件，所述节点配置文件包括多个节点的IP地址和端口；从所述多个节点中确定一个节点，作为推理节点，并根据所述推理节点的IP地址和端口将所述在线推理请求发送至所述推理节点，以使所述推理节点调用所述深度学习模型获得推理结果；接收所述推理节点返回的推理结果。本发明实现了通过RPC调用接口统一接收在线推理请求，并从部署深度学习模型的多个节点中通过负载均衡策略确定执行在线推理的推理节点，提升了在线推理性能。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 在线 推理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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