[发明专利]样本识别模型的生成方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010213547.5 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111444951A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 李超;孙艺芙;蓝利君;郭清宇;赵雪尧;卢笑;王翔 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种样本识别模型的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取至少两个源域训练样本集和一个目标域训练样本集；根据样本集，对各个待训练的元分类网络模型进行一一预训练，得到各个预训练后的元分类网络模型；分别根据目标域训练样本集，对各个预训练后的元分类网络模型进行再次训练，得到各个训练完成的目标域分类网络模型；根据源域训练样本集和目标域训练样本集，确定各个训练完成的目标域分类网络模型对应的分类权重；根据各个训练完成的目标域分类网络模型以及各个训练完成的目标域分类网络模型对应的分类权重，生成训练完成的样本识别模型。采用本方法能够提高模型的样本识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 识别 模型 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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