[发明专利]一种融合触发词识别特征的实体关系抽取方法有效
| 申请号： | 202010212651.2 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111428505B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 辛欣;王艳 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/284;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王民盛 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合触发词识别特征的实体关系抽取方法，属于自然语言处理中的信息抽取技术领域。所述方法先对数据集中的句子标记触发词；再利用句子中触发词、两个实体和根据两个实体相对位置计算的句子类型计算标签向量，然后计算标签向量与模型中注意力机制捕捉的句子特征表示的相对熵；再设计一个实体关系抽取的目标函数；将相对熵与实体关系抽取的目标函数进行优化用于训练实体关系抽取的模型。不仅解决了现有实体关系抽取方法对句子中的所有词一视同仁的缺点，还能帮助实体关系抽取模型提取对实体关系分类更有用的特征；所述实体关系抽取方法在标准的中文关系抽取数据集ACE2005上比现有最好实体关系抽取方法的F1得分高出2.5％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 触发 识别 特征 实体 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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