[发明专利]一种基于显著性特征提取的视频行为识别方法有效
| 申请号： | 202010210957.4 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111488805B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 胡晓;向俊将;杨佳信 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/80;G06N3/0464;G06V10/82;G06V10/25;G06V20/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 雷芬芬;黄磊 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于显著性特征提取的视频行为识别方法，该方法包括S1，获取待识别视频，并将所述待识别视频转化为图像；S2，对图像进行显著性特征提取，去除图像中的背景信息；S3，对图像进行行为识别；S4，输出识别出的异常行为。本发明首次结合了显著性目标检测方法和行为识别方法，一方面提取了视频中的感兴趣区域，保留主要特征，屏蔽背景特征，另一方面也减少了运算量，此方法能够有利于异常行为的检测和识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 特征 提取 视频 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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