[发明专利]一种针对自然场景的文本检测与识别方法及系统有效
申请号: | 202010209803.3 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN111340034B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 李舟军;肖武魁;刘俊杰;陈小明;田茂清 | 申请(专利权)人: | 深圳智能思创科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V20/62;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 赵爱蓉 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区南头街道莲*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明是一种针对自然场景的文本检测与识别方法及系统,具体是针对复杂背景、大角度、中英文混合、生僻字等问题,提出了一种针对自然场景的文本检测系统及方法、一种针对自然场景的文本识别系统及方法,解决了真实应用场景下文本检测与识别的诸多问题。本发明使用多尺度特征网络解决文本检测中的多尺度和复杂背景问题,使用平衡注意力机制解决文本识别中的生僻字问题。通过以上方式,本发明提出的技术使得文本检测与识别模型能够应用于真实场景,极大提高了实用性。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 自然 场景 文本 检测 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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