[发明专利]一种基于改进BOF算法的鱼类特征提取方法在审
| 申请号： | 202010208734.4 | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111680710A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 熊庆宇;王楷;田庆兵;高旻;杜思雨;朱汉春;何文平;肖传明 | 申请（专利权）人： | 熊庆宇;田庆兵;朱汉春;肖传明 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06T5/00;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 彭啟强 |
| 地址： | 400030 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于改进BOF算法的鱼类特征提取方法，包括以下步骤，A1、包括构建Hessian矩阵、构建尺度空间和精确定位特征点；A2、以每个特征点为中心，画出6s为半径的圆领域，其中s表示特征点的尺度，并计算半径内所有特征点x和y方向上的Haar小波响应，根据特征点与中心点的距离赋权值，越近权值较大；然后将60°范围内响应的特征点形成新的矢量，遍历整个圆形区域后，选择最长矢量方向作为该特征点的主方向；A3、生成特征点描述符：根据步骤2确定的主方向，生成特征描述符。本发明能够在提高执行效率的基础上能够更有效的表示图像特征，且能应对多变的尺度，能够更好的将鱼的特征和复杂的背景分离开来。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 bof 算法 鱼类 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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