[发明专利]一种基于生物医学文献的实体关系挖掘方法有效
| 申请号： | 202010208715.1 | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111428036B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 陈铭;陈琦;周银聪;胡大辉;吴文怡 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/279;G06F40/211;G16H15/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 彭剑 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生物医学文献的实体关系挖掘方法，包括以下步骤：(1)在公共数据库中查询疾病相关的生物医学文献，经数据预处理后，获得生物医学文本数据；(2)结合正则匹配模版和深度学习模型，对得到的生物医学文本数据进行生物医学命名实体识别；(3)基于实体识别结果，采用迁移学习和强化学习的方法对实体关系进行挖掘。本发明通过从网络上获取疾病相关的生物医学文献，抽取出摘要和标题并进行实体识别和关系挖掘，可有效地识别出文献中的生物医学名词实体，并挖掘出各类实体之间潜藏的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生物医学 文献 实体 关系 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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