[发明专利]一种基于深度学习的航海雷达目标检测方法及装置有效
| 申请号： | 202010207699.4 | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111323756B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 房冠平;王俊伟;王晓谊 | 申请（专利权）人： | 北京海兰信数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01S7/292 | 分类号： | G01S7/292;G01S7/295;G01S7/35;G01S13/937;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京润捷智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11831 | 代理人： | 孙巍 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的航海雷达目标检测方法及装置，该方法包括：获取雷达接收机采集的雷达原始数据信息；对雷达原始数据信息进行模数转换处理，得到数字信号；根据深度学习算法和/或第一滤波算法，分别对数字信号进行检测处理，确定目标；若根据第一滤波算法没有检测到目标，且根据深度学习算法检测到目标时，输出根据所述深度学习算法检测到的目标；或者，根据所述深度学习算法没有检测到目标时，且根据所述第一滤波算法检测到目标时，输出根据第一滤波算法检测到的目标。本发明为用户提供较为准确的目标信息，从而为导航、避碰和目标监视提供了可靠的参考依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 航海 雷达 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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