[发明专利]一种编码器的训练方法、信息检测的方法以及相关装置有效
| 申请号： | 202010207256.5 | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111291190B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘巍 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/901;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种应用于人工智能领域的编码器训练方法，包括：根据第一图数据获取N个节点所对应的特征向量集合；根据特征向量集合，通过样本聚合图自编码器对每个节点所对应的特征向量进行编码处理，得到N个第一编码向量以及N个第二编码向量；根据N个第一编码向量、N个第二编码向量以及N个随机噪声，生成对应的N个隐藏向量；通过解码器对N个隐藏向量进行解码处理，得到第二图数据；根据第一图数据以及第二图数据，采用损失函数对样本聚合图自编码器的第一模型参数进行更新。本申请还公开了一种信息检测的方法以及相关装置。本申请不但能够对未知节点起到泛化作用，而且在训练过程中引入随机噪声，有利于提升网络的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 编码器 训练 方法 信息 检测 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
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