[发明专利]一种基于个性化推荐的在线学习系统和方法在审
| 申请号： | 202010199530.9 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111400602A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 陈家峰;李书兵 | 申请（专利权）人： | 珠海读书郎网络教育有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/335;G06K9/62;G09B5/02 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 黄艺平 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于个性化推荐的在线学习系统和方法：针对在线学习系统中学习资源的增加，学习资源过载，海量的学习资源给用户造成了很大困扰，用户往往需要花费大量的时间和精力去查找自己所需的学习资源的问题。设计开发基于个性化推荐的在线学习系统，通过粗粒度权重计算方法将根据融合深度学习的概率矩阵分解算法、基于用户的协同过滤推荐算法进行线性加权融合，得到最终的个性化推荐候选集。本系统不仅能够为用户提供随时随地学习的平台，还能够根据用户的兴趣特征推荐其感兴趣的学习资源，有效解决在线学习系统中的学习资源过载问题，提升用户的体验效果和学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 个性化 推荐 在线 学习 系统 方法 | ||
【主权项】：
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