[发明专利]一种采用Bi-LSTM神经网络的目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202010196608.1 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111445498A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 王宏健;代涛;张宏瀚;李本银;陈涛;阮力 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用Bi‑LSTM神经网络的目标跟踪方法，目的是解决强机动目标运动过程复杂、运动模型难以建立且计算量大的问题，提高目标跟踪精度。技术方案是先建立目标跟踪系统，采集运动目标位置、速度数据，并进行数据预处理，获得目标运动训练集和测试集；然后设计适用于目标跟踪的Bi‑LSTM神经网络，用训练集训练神经网络中的权重参数；最后用训练好的模型实现目标跟踪。本发明适用于处理时间序列上的连续数据，通过历史数据预测下一时刻目标运动状态，目标跟踪的精度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 bi lstm 神经网络 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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