[发明专利]一种基于光电容积脉搏波的身份识别方法在审
| 申请号： | 202010194774.8 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111222498A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 陈真诚;程鹏;梁永波;朱健铭;李文湛 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 杨雪梅 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光电容积脉搏波的身份识别方法，包括如下步骤1）获取训练组数据和测试组数据；2）将训练组数据和测试组数据中所有的光电容积脉搏波信号数据分割成若干包含多个光电容积脉搏波的片段；3）利用连续小波变换将分割后的所有片段转化成时频特征能量图形式；4）搭建CNN与LSTM相结合的神经网络模型；5）将训练组图片数据送入CNN与LSTM相结合的神经网络模型中进行训练；6）利用训练好的模型对测试组图片数据进行分类，分类结果即为身份识别结果，最后对训练好的CNN与LSTM相结合的神经网络模型进行评估。这种方法在应用中安全系数高，无需人工提取特征，识别效果精度高且稳定，可用于政府机构、金融机构等领域的个人身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光电 容积 脉搏 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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