[发明专利]使用多级语料库数据增广进行驾驶舱语音识别声学模型训练的方法和系统在审
| 申请号： | 202010194390.6 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111833850A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王鲁宁;杨威;代智勇 | 申请（专利权）人： | 霍尼韦尔国际公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/22;G10L21/02 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 蒋骏;陈岚 |
| 地址： | 美国新*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为“使用多级语料库数据增广进行驾驶舱语音识别声学模型训练的方法和系统”。本发明公开了一种使通过包括至少一个处理器和系统存储器元件的计算机系统使用声学语音识别(ASR)模型来执行ASR的设备初始化的方法。方法包括通过至少一个处理器经由用户界面获得预定短语的多个语音数据发音。多个语音数据发音包括实际发音的语音数据的第一数量的音频样本，并且多个语音数据发音中的每一个包括音频样本中的一个，音频样本包括声频分量。方法还包括对预定短语的多个语音数据发音执行多次增广以生成语料库音频数据集，语料库音频数据集包括第一数量的音频样本和第二数量的音频样本，第二数量的音频样本包括第一数量的音频样本的增广版本。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 多级 语料库 数据 增广 进行 驾驶舱 语音 识别 声学 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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