[发明专利]基于时空流量矩阵预测的流量动态调度方法有效
| 申请号： | 202010191688.1 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111585783B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 王彬栩;卞蓓蕾;董建达;夏洪涛;李鹏;杨跃平;杨立明;王猛;徐重酉;叶楠;苏建华;赵剑;叶斌;琚小明;刘宇;张朋飞;于晓蝶;冉清文;潘富城;胡妙;朱振洪 | 申请（专利权）人： | 宁波送变电建设有限公司永耀科技分公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司;国网浙江余姚市供电有限公司;华东师范大学 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/14;H04L43/0876;H04L47/10;G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/04;H04L41/142 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 魏亮 |
| 地址： | 315202 浙江省宁波市江北区北*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空流量矩阵预测的流量动态调度方法，包括：获取时空流量矩阵；将时空流量矩阵输入CNN‑GRU网络模型，生成时空特征矩阵；构造外部特征，将外部特征和时空特征矩阵输入两层神经网络模型，生成所述待预测站点下一时刻的流量预测值；基于所述待预测站点下一时刻的流量预测值，执行流量动态调度操作。本公开的方法，利用CNN‑GRU网络模型，基于时空流量矩阵，预测流量，可以充分挖掘站点间流量的时空特征，结合站点外部特征与两层神经网络模型，实现下一时刻流量数据的准确预测，并基于该预测的流量数执行流量动态调度操作，提高了流量动态调度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 流量 矩阵 预测 动态 调度 方法 | ||
【主权项】：
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