[发明专利]一种低像素密度文本的识别方法有效
| 申请号： | 202010190222.X | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111414917B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 李振;鲁宾宾;刘挺;陈伟强;陈远琴;孟天祥;翟昶 | 申请（专利权）人： | 民生科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V30/14;G06V30/18;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 巴晓艳 |
| 地址： | 101300 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别技术领域，涉及一种低像素密度文本的识别方法。该方法的具体步骤为：对待识别的低像素密度文本进行图像信息采集，并将采集的图像信息输入并进行预处理，进行初步定位；再次进行精确定位；根据得到精确定位结果进行图像信息区域识别，并对识别后的结果进行分类，将分类数据分别输入特殊符号识别模型和普通文本识别模型进行识别；对识别后结果进行汇总和结构化输出。本发明的有益效果是：该方法通过对低像素密度文本中含有特殊符号的文字区域进行判别，对特殊符号使用训练后模型进行识别从而提高特殊符号识别准确率，识别过程分多步骤进行，但涉及检测和再识别网络都比较小，可以有效提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 像素 密度 文本 识别 方法 | ||
【主权项】：
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