[发明专利]一种基于深度学习的Android欺骗性广告检测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202010188729.1 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111461767B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 徐国爱;张淼;苏思铭;王浩宇;郭燕慧;徐国胜 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0241 | 分类号： | G06Q30/0241;G06F18/241;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 王刚 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例提供一种基于深度学习的Android欺骗性广告检测方法、装置及设备，包括：基于浅层遍历策略遍历Android应用以提取广告控件；基于广告控件提取欺骗性广告样本，欺骗性广告样本对应至少四种不同的广告类型；提取欺骗性广告样本的图片特征和文字特征；将至少四种不同的广告类型、欺骗性广告样本的图片特征和文字特征作为训练样本集，以训练样本集训练机械学习模型，得到欺骗性广告类型识别模型；利用欺骗性广告类型识别模型进行欺骗性广告类型检测。本发明通过对不同类型的欺骗性广告的分类，能够根据该体系针对每一种欺诈性广告的不同特征进行识别和检测，对广告本身所推送的内容进行分析从而检测应用中的欺诈性广告。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 android 欺骗性 广告 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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