[发明专利]卷积神经网络处理方法、装置、设备、存储介质及模型在审
| 申请号： | 202010186435.5 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111401524A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 曾峰;李春山;周建东 | 申请（专利权）人： | 深圳市物语智联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种卷积神经网络处理方法、装置、设备、存储介质及模型，所述卷积神经网络处理方法包括：获取待处理图像；基于预设的优化深度可分卷积神经网络模型对所述待处理图像进行处理，生成所述待处理图像的特征输出；所述优化深度可分卷积神经网络模型包含若干层卷积层，且每一层所述卷积层包括预设比例的特征提取卷积核和降参卷积核；特征提取卷积核的大小大于所述降参卷积核的大小；每一层所述卷积层包括的特征提取卷积核和降参卷积核的排序不同。本发明提供的卷积神经网络处理方法在能够保证图像特征提取鲁棒性的同时，能够进一步降低图像处理过程以及模型训练过程中的运算量，减少模型参数，降低模型内存占用。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 处理 方法 装置 设备 存储 介质 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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