[发明专利]一种自适应的异同滑动平均线股票趋势预测方法

摘要

本发明涉及股票分析技术领域，公开了一种自适应的异同滑动平均线股票趋势预测方法，包括以下步骤：S1、数据划分；S2、构造聚类标准；S3、聚类；S4、确定不同的参数；通过神经网络对已经聚类的波形图分类进行训练学习，再为每个类别确定不同的参数；S5、构建自适应异同滑动平均线；为每类数据建立一个MACD模型，将所有的MACD模型组合起来，构建成最终的自适应的异同滑动平均线；S6、利用自适应异同滑动平均线进行股票预测，这种自适应的异同滑动平均线股票趋势预测方法，对不同类别的股票确定的不同的参数，使得构建出的动态的MACD指标具有较强的适用性，提高预测的准确率。