[发明专利]一种基于CNN-BiLSTM+attention模型的涉案新闻观点句情感分类方法在审
| 申请号： | 202010184896.9 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111368086A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 黄彪;李涛 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/279;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 650093 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM+attention模型的涉案新闻观点句情感分类方法，所述模型包括：词嵌入层、卷积层、池化层、BiLSTM层、Attention注意力层、Softmax分类层；所述方法包括以下步骤：步骤1：对案件相关新闻的观点句进行预处理，然后将所有词通过词嵌入层编码为词向量；步骤2：将步骤1得到的词向量输入到卷积层，进行卷积操作；步骤3：将卷积后得到的特征向量输入到池化层进行最大池化操作；步骤4：将最大池化后得到的特征向量输入到BiLSTM层；步骤5：将BiLSTM层得到的每个隐藏状态向量进行Attention操作；步骤6：将Attention操作得到的输出通过softmax分类层进行分类，得到目标情感类别概率。本发明可以有效的解决复杂的特征工程和多余手工工作，可以在很大程度上减少工作量和复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn bilstm attention 模型 涉案 新闻 观点 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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