[发明专利]基于卷积神经网络的海上民用航空器搜寻方法及装置在审
| 申请号： | 202010183301.8 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111401241A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 潘卫军;刘皓晨;王润东 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空飞行学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 张玲 |
| 地址： | 618307 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于卷积神经网络的海上民用航空器搜寻方法及装置，所述方法包括:获取待识别图像信息，所述图像信息中包括多帧待处理图片；基于YOLO架构的第一算法识别待识别图像信息中的多帧待处理图片，获得第一识别结果；基于YOLO架构的第二算法识别待识别图像信息中的多帧待处理图片，获得第二识别结果；基于YOLO架构将第一识别结果与第二识别结果进行差别检测，获得目标识别结果。基于YOLO架构可以实现对图像的实时预测与识别，以实现无人机或卫星拍摄的图像进行具有较高的准确率及较快的识别速度的海上民用航空器搜寻识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 海上 民用 航空器 搜寻 方法 装置 | ||
【主权项】：
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