[发明专利]基于深度学习的工业视觉OCR识别系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010183018.5 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111507325B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 牛小明 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06V30/14 分类号: G06V30/14;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/08;G01N21/956
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 郝迎宾
地址: 400044 重*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提出一种基于深度学习的工业视觉OCR识别系统及方法,属于工业视觉OCR识别领域。为解决目前工业领域里面OCR检测与识别的方法无法高效兼顾工业视觉中的大、小视野的问题,本发明包括:通过PLC控制信号源向图像采集装置发送控制信号;当通过图像采集装置接收到所述控制信号时,对待拍照区域进行拍照并将拍照得到的图片传输到上位机,所述图片中至少包含ROI区域,所述ROI区域中至少包含待检测的OCR块和/或序列;通过上位机实时获取图像采集装置的图片,并基于ROI区域判断图片的视野范围大小,根据判断出的视野范围大小进行任务调度,选择相应的端到端的检测与识别方法,定位并选择出图片中的待识别内容。
搜索关键词: 基于 深度 学习 工业 视觉 ocr 识别 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学,未经重庆大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010183018.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top