[发明专利]基于深度学习的工业视觉OCR识别系统及方法有效
申请号: | 202010183018.5 | 申请日: | 2020-03-16 |
公开(公告)号: | CN111507325B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 牛小明 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06V30/14 | 分类号: | G06V30/14;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/08;G01N21/956 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 郝迎宾 |
地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明提出一种基于深度学习的工业视觉OCR识别系统及方法,属于工业视觉OCR识别领域。为解决目前工业领域里面OCR检测与识别的方法无法高效兼顾工业视觉中的大、小视野的问题,本发明包括:通过PLC控制信号源向图像采集装置发送控制信号;当通过图像采集装置接收到所述控制信号时,对待拍照区域进行拍照并将拍照得到的图片传输到上位机,所述图片中至少包含ROI区域,所述ROI区域中至少包含待检测的OCR块和/或序列;通过上位机实时获取图像采集装置的图片,并基于ROI区域判断图片的视野范围大小,根据判断出的视野范围大小进行任务调度,选择相应的端到端的检测与识别方法,定位并选择出图片中的待识别内容。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 工业 视觉 ocr 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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