[发明专利]基于隐马尔可夫模型的机场场面目标分割方法及系统在审
| 申请号： | 202010174580.1 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111460916A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张笑钦;赵丽 | 申请（专利权）人： | 温州大学大数据与信息技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06T7/269;G08B13/196 |
| 代理公司： | 北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11671 | 代理人： | 黄亚男 |
| 地址： | 325000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于隐马尔可夫模型的机场场面目标分割方法，包括如下步骤：S1:对每一帧机场场面目标的视频图像利用训练好的分类器进行目标检测；S2:根据边缘检测算法提取出目标的外观边缘，并通过运动幅值的大小与运动方向的差异共同得到目标的运动边缘，然后利用这两种边缘对目标点进行估计；S3:对每一帧机场场面目标的视频图像进行处理生成超像素集合，并分别估计出目标和背景的高斯混合模型；S4:结合由上一帧目标的位置通过光流传递到当前帧目标的的位置先验，以及时空域的平滑约束建立马尔科夫随机场模型，对其进行求解得到目标的精确分割结果，相应地，提出一种基于隐马尔可夫模型的机场场面目标分割系统，本发明该可对机场场面监控视频图像处理时进行有效的目标分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐马尔可夫 模型 机场 场面 目标 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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