[发明专利]一种SNR估计的子空间跟踪方法有效
| 申请号： | 202010173832.9 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111294126B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张小飞;孙泽洲;郑旺;王成华;朱秋明;刘伟强 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04B17/336 | 分类号： | H04B17/336;H04B17/391 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种SNR估计的子空间跟踪方法，包括：在确定迭代次数和迭代变量的基础上，选择对应的初始特征值和特征向量，利用指数加权代价函数多次通缩操作得到所有特征值；再利用修正算法对特征向量矩阵进行修正，得到噪声方差的估计值和信号功率的瞬间值；最后计算得到SNR的瞬时估计值。本发明能够在算法复杂度较低的前提下，得到较好的SNR估计性能，并且随着采样数增加SNR估计性能越来越好，另外，利用指数加权代价函数，能够准确得到信号子空间，不会出现模糊的情况，同时，该指数加权代价函数受遗忘因子影响，能够实现很强的跟踪能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 snr 估计 空间 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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