[发明专利]一种基于局部上下文感知的复杂场景密集目标检测方法在审
| 申请号： | 202010173018.7 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111368775A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 王靖宇;吴虞霖;张科;王红梅;王叶子;马振宇;王林 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于局部上下文感知的复杂场景密集目标检测方法，使用深度残差网络Res101提取图像的特征，利用特征金字塔网络FPN进一步提取特征并生成感兴趣区域，生成候选区域后，提取候选区域的局部上下文信息，使用特征池化对齐特征，利用全连接层对特征进行分类，生成目标类别及边框。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 上下文 感知 复杂 场景 密集 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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