[发明专利]一种基于市场效益驱动的光伏发电智能预测系统有效

专利信息
申请号: 202010172953.1 申请日: 2020-03-13
公开(公告)号: CN111401628B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 汤瑞欣;陈斗;许方园 申请(专利权)人: 南京润北智能环境研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F30/20;H02J3/00;H02J3/38;H02S50/00;G06F111/06;G06F111/04
代理公司: 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300 代理人: 郑宜梅
地址: 210000 江苏省南京市江北新*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明具体涉及一种基于市场效益驱动的光伏发电智能预测系统,包括:光伏数据收集模块,机器学习模型,机组优化模块,电网成本模块组,光伏发电厂成本模块组,总成本模块以及权重更新模块。其中,电网成本模块组有后备发电厂建设成本模块、购买其他能源成本模块、能源销售收入模块和购买太阳能成本模块;光伏发电成本模块组有光伏发电厂预测不准确的额外成本模块和太阳能销售收入模块。不仅通过机器学习模型预测光伏时序发电数据,同时还通过电网和光伏发电厂的成本数据以及预测精度数据优化更新机器学习模型的权重,由此实现了光伏发电站在机器学习模型中预测的时序数据对市场效益更大化。
搜索关键词: 一种 基于 市场 效益 驱动 发电 智能 预测 系统
【主权项】:
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