[发明专利]基于深度学习的OFDM信道估计方法有效
| 申请号： | 202010171978.X | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111510402B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 高明;廖覃明;李靖;潘毅恒;黄凤杰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L27/26 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 董晓勇 |
| 地址： | 710071 陕西省西安市雁*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习的OFDM信道估计方法，主要解决现有技术信道估计质量差或实现复杂度太高的问题。其方案为：在接收端，获取时域信号y并进行预处理，得到接收信号导频位置的频域信号Y |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 ofdm 信道 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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