[发明专利]基于深度学习的活体检测方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号： | 202010170734.X | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111310724A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 王诗韵;毛晓蛟;章勇;曹李军 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 叶栋 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的活体检测方法、装置、存储介质及设备，属于计算机技术领域，该方法包括：获取待进行活体检测的目标图像；获取活体检测模型；将目标图像输入活体检测模型，得到活体检测结果；终端检测模型由第一神经网络模型和终端样本数据进行深度学习得到，照片检测模型由第二神经网络模型和照片样本数据进行深度学习得到；终端样本数据包括在自然场景下采集的具有不同角度、不同背景信息和/或不同终端型号的终端图像；照片样本数据包括在自然场景下采集的不同角度、不同背景信息和/或不同遮挡程度的真实人脸图像和照片人脸图像；可以解决使用运动信息的特征进行活体检测的检测效率较低的问题；提高活体检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 活体 检测 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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