[发明专利]一种基于图卷积网络的源代码漏洞检测方法有效
申请号: | 202010168037.0 | 申请日: | 2020-03-11 |
公开(公告)号: | CN111460450B | 公开(公告)日: | 2023-02-10 |
发明(设计)人: | 孔维星;叶贵鑫;王焕廷;汤战勇;房鼎益 | 申请(专利权)人: | 西北大学 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/00 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 李郑建 |
地址: | 710069 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于图卷积网络的源代码漏洞自动检测方法,在训练阶段,进行数据获取和数据预处理,判断源代码是否有sink方法调用,对sink方法调用进行数据流分析,构造为代码属性图,计算代码属性图的邻接矩阵与特征矩阵,给代码属性图加标签,将代码属性图中的邻接矩阵和特征矩阵作为图卷积网络的输入,训练图卷积网络,得到训练好的网络模型;测试阶段进行数据获取和数据预处理,判断源代码是否有sink方法调用,进行数据流分析,构造为代码属性图,计算代码属性图的邻接矩阵与特征矩阵,输入训练好的图卷积网络模型,输出代码属性图的分类结果,表示代码属性图是否有漏洞即对应的sink方法调用是否含有漏洞。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图卷 网络 源代码 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】:
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