[发明专利]模型参数更新方法及装置有效
| 申请号： | 202010167280.0 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111461290B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李龙;王海峰;巩伟宝 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/084 | 分类号： | G06N3/084;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了模型参数更新方法及装置，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取模型对待训练的批次训练数据的批次训练时间；在批次训练时间大于等于预设的时间阈值时，提高参数梯度通信任务序列中排序在后的任务的优先级；按照模型中各个参数梯度通信任务的优先级进行参数梯度通信以及参数更新，从而能够结合批次训练时间对各个参数梯度通信任务的优先级进行调整，避免共享通信链路的其他训练任务的影响，减少训练时间，提高训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 参数 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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