[发明专利]一种基于密集度风险等级的反欺诈检测方法在审
| 申请号： | 202010166566.7 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111402032A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 马小宇;李瑞 | 申请（专利权）人： | 杭州首新网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区仓前*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密集度风险等级的反欺诈检测方法，其步骤如下：步骤一：用户A申请贷款；步骤二：提交基本信息；步骤三：获取终端设备信息；步骤五：匹配对应城市等级(例杭州对应二线城市)，以申请地LBS1为中心点，计算位置密集度；步骤六：采购位置智能分析软件服务，例如地图无忧等，将数据库中位置信息表的申请地经纬度导入位置智能分析软件中，实时分析展示申请地位置密集程度。该基于密集度风险等级的反欺诈检测方法，通过累计用户申请位置，建立基于申请位置的区域化数据库，实时演算出申请人的申请位置密集度，并作密集度分层，建立不同等级的申请位置密集度风险等级，来识别黑产诈骗行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 风险 等级 欺诈 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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