[发明专利]一种使用图差分隐私模型的敏感标签轨迹数据发布方法有效
| 申请号： | 202010164862.3 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111353173B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 姚琳;陈振宇;孙云栋;吴国伟 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;隋秀文 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于信息安全技术领域，涉及一种基于图差分隐私模型的敏感标签轨迹数据发布方法，包括：轨迹的聚类和泛化，基于图的时空点差分隐私，和发布带隐私标签的轨迹数据。在第一阶段，首先将所有时空点划分为热点区域和异常值，然后使用热点区域的中心位置来泛化轨迹数据中的每个具体位置。在第二阶段中，建立一个噪声图，将热点、异常值以及隐私标签映射到有向加权图，为了控制所添加噪声的大小并尽可能地保护数据的可用性，为不同的顶点设置不同的隐私预算，然后添加拉普拉斯噪声以实现差分隐私。在发布阶段，首先还原泛化后的轨迹数据集中的各条记录，并选择头顶点，根据启发式生成轨迹数据，就得到了匿名后的数据，并且保证了数据的高可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 图差分 隐私 模型 敏感 标签 轨迹 数据 发布 方法 | ||
【主权项】：
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