[发明专利]基于混合特征和EMD的恶意代码半监督聚类方法在审
| 申请号： | 202010164789.X | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113392397A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 刘亮;张磊;张文杰;曾跃天 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于混合特征和EMD的恶意代码半监督聚类方法。本方法可以自动地从恶意代码中提取静动态特征形成混合特征，使用EMD计算恶意代码特征向量的相似性形成恶意代码相似性矩阵，采用半监督聚类算法S‑DBSCAN对恶意代码进行半监督聚类。主要包括以下几个步骤：(1)提取恶意代码的静动态特征；(2)构造恶意代码混合特征和降维；(3)采用EMD计算恶意代码相似性，构造恶意代码相似性矩阵；(4)将相似性矩阵和监督信息输入恶意代码半监督聚类模型进行恶意代码半监督聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 特征 emd 恶意代码 监督 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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