[发明专利]基于联邦学习的预测方法、装置、存储介质及遥感设备在审
| 申请号： | 202010164191.0 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111382706A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 黄安埠;刘洋;殷磊 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 黄嗣童 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的预测方法、装置、存储介质及遥感设备，该方法包括：根据本地训练数据对初始模型进行训练，获得单方预测模型；将所述单方预测模型传输至地面信息中心，由所述地面信息中心将对应于若干个遥感设备的若干个所述单方预测模型进行聚合获得联邦预测模型，所述联邦预测模型包括若干个联邦分模型；接收对应的联邦分模型，并基于所述联邦分模型对待预测本地数据进行预测，获得预测标签。由此，通过在遥感设备本地进行模型训练，并基于联邦学习实现了高空数据的综合利用，打破了数据传输的技术瓶颈。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 预测 方法 装置 存储 介质 遥感 设备 | ||
【主权项】：
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