[发明专利]基于风险权重评估医学机器学习模型性能的方法和设备有效
| 申请号： | 202010161461.2 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111369547B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 刘从新;胡馨月;付萌;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 | 申请（专利权）人： | 上海鹰瞳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 200030 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于风险权重评估医学机器学习模型性能的方法和设备，所述模型用于根据医学数据识别至少一种疾病，所述模型输出用于表示各种疾病类型的概率值；所述方法包括：利用所述模型识别评估数据集，所述评估数据集包括多个医学数据及其标签；获取所述模型针对所述评估数据集中的各个医学数据输出的概率值，并根据疾病阈值确定识别结果；比对所述识别结果和所述标签以确定错误的识别结果，包括各种疾病的假阳性和/或假阴性识别结果；根据错误的识别结果的数量及其对应的风险权重计算关于各种疾病的第一风险值；根据所有疾病种类的第一风险值确定所述模型的性能值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 风险 权重 评估 医学 机器 学习 模型 性能 方法 设备 | ||
【主权项】：
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