[发明专利]基于自动机器学习的疲劳驾驶预测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010160179.2 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111325285B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 吴承鑫;余义斌 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V20/59;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于自动机器学习的疲劳驾驶预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取多种特征信息并建立综合数据集；利用元学习器从模型库得到多个初始模型；通过管道方法对多个初始模型循环训练以得到最佳预测模型：筛选综合数据集和特征信息筛选；通过贝叶斯优化方法调参；通过逐步迭代方法集成最佳预测模型；输入待测数据集至最佳预测模型进行疲劳驾驶预测。使用管道方法端到端进行数据预处理、特征工程、模型选择等流程，使得预测模型无需人工干预即可被应用。在疲劳驾驶预测中整合了自动机器学习，在保证了高精度的同时可以最小化时间及人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自动 机器 学习 疲劳 驾驶 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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