[发明专利]一种基于聚类与自动摘要的文本意图归纳方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010152155.2 申请日: 2020-03-06
公开(公告)号: CN111339303B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 宋子文晗;江岭 申请(专利权)人: 成都晓多科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/34;G06F18/23213
代理公司: 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 代理人: 贾林
地址: 610000 四川省成都市天府新区华*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及文本摘要归纳技术领域,具体公开了基于聚类与自动摘要的文本意图归纳方法及装置,具体包括以下步骤:通过抽样选择模块将用户问题分为抽中问题和剩余问题;抽中问题通过预训练特征提取模块和层次聚类模块处理得到K个簇,并计算每个簇的中心向量;剩余问题通过预训练特征提取模块和问题分配模块处理并将用户问题分配到距离最近的簇,完成将所有用户问题分配到K个簇并获得每个簇用户问题的总数;通过摘要提取模块获得每个簇能够代表核心意图;审核、创建、标注和训练模型。本发明只需要对少部分数据进行层次聚类,剩余的数据直接分配到聚类好的距离最近的簇,节省了内存资源和CPU计算资源的占用,提高了层次聚类的速度。
搜索关键词: 一种 基于 自动 摘要 文本 意图 归纳 方法 装置
【主权项】:
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