[发明专利]一种基于知识图谱元信息的少次关系模型训练方法在审
| 申请号： | 202010151753.8 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111523669A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王正国;胡若云;沈然;吕诗宁;江俊军;丁麒;朱斌;孙钢;金良峰;汪一帆;谷泓杰 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江玉环市供电有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N7/00;G06F16/36 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 王晓燕 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱元信息的少次关系模型训练方法，涉及一种训练方法。目前，关系模型训练需要大量数据。本发明包括步骤：1)初始化元模型参数；2)在普通关系上进行迭代多轮训练，得到训练好的元模型参数，训练循环步骤为：201)随机采样普通关系和对应的支持集和查询集；202)在支持集上应用损失梯度，得到临时的模型参数；203)在查询集和临时模型参数上计算梯度损失，应用并更新元模型参数；3)使用元模型参数作为初始化参数，训练少次关系模型。本技术方案将关系分为普通关系和少次关系，进行区别对待，纠正每个关系都有足量的数据进行训练的假设；少次关系的模型仅需要很少的数据便可以训练的很好，提高效率及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 信息 关系 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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