[发明专利]一种基于Mask R-CNN算法的癌细胞图像检测与分割方法在审

专利信息
申请号: 202010149987.9 申请日: 2020-03-06
公开(公告)号: CN111489327A 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 胡海根;贾福灿;肖杰;管秋;周乾伟;李小薪;陈胜勇 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于Mask R‑CNN算法的癌细胞图像检测与分割方法,包括以下步骤:步骤1,制作数据集;步骤2,癌细胞的特征提取,包括以下步骤:2.1、特征提取网络的搭建;2.2、网络卷积方式的修改,将网络中卷积核大小为3×3的标准卷积替换为同内核中采用不同大小卷积核的异构卷积;2.3、特征多尺度融合;步骤3,癌细胞目标区域候选框的生成,将融合后的特征送入RPN网络中进行目标区域生成;步骤4,癌细胞图像的检测目标结果精炼;步骤5,癌细胞图像的分割Mask生成。本发明提供了一种基于Mask R‑CNN算法的癌细胞图像检测与分割方法,该方法减少了计算参数,降低了训练时间,提升了性能。
搜索关键词: 一种 基于 mask cnn 算法 癌细胞 图像 检测 分割 方法
【主权项】:
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