[发明专利]一种肿瘤突变负荷的预测系统及方法在审
| 申请号： | 202010148803.7 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111370059A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 佘云浪;陈昶;谢冬;邓家骏;任怡久 | 申请（专利权）人： | 上海市肺科医院（上海市职业病防治院） |
| 主分类号： | G16B20/50 | 分类号： | G16B20/50;G16B20/30;G16H30/40;G16H50/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 党蕾 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肿瘤突变负荷的预测系统及方法，涉及神经网络。包括：获取模块，对数字病理图像并标注获得标注图像；第一处理模块，对病灶区进行测序得到真实肿瘤突变负荷；第二处理模块，对病灶区进行特征提取得到病理图像特征；集合模块，将标注图像、真实肿瘤突变负荷和病理图像特征生成训练数据组；训练模块，根据训练数据组训练获得肿瘤突变负荷预测模型；提取模块，提取采用免疫治疗方案的获益肺癌患者；第三处理模块，获取各获益肺癌患者的临床随访数据，并得到肿瘤突变负荷区间并输出；预测模块，将待预测患者的数字病理图像输入到模型中得到预测肿瘤突变负荷。具有以下有益效果：预测其肿瘤突变负荷，以确定治疗方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肿瘤 突变 负荷 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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