[发明专利]一种心律异常预测方法在审
| 申请号： | 202010146361.2 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111329469A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 黄健;戴俊秀 | 申请（专利权）人： | 广州天嵌计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州云领专利代理事务所(普通合伙) 44441 | 代理人： | 张莲珍 |
| 地址： | 510000 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种心律异常预测方法，包括以下步骤：将ECG数据集分别通过多个CNN模型生成多个特征向量，并将多个特征向量堆叠形成输入向量；将输入向量通过多个RNN模型训练获得多个底层分类器；采用全连接神经网络融合多个底层分类器预测ECG异常事件。本发明先采用多种CNN模型提取ECG数据的特征向量后组合成输入向量，再采用RNN提取输入向量中的时序信息，构成具有预测ECG异常能力的底层分类器，最后底层分类器再次预测ECG数据获得预测结果，并采用全连接神经网络将预测结果融合形成最佳的预测结果，进一步使预测结果更为精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 心律 异常 预测 方法 | ||
【主权项】：
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