[发明专利]基于3D CNN的锡球缺陷检测方法及装置有效
| 申请号： | 202010144591.5 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111429405B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 王好谦;蔡宇麟;张永兵 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/778;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于3D CNN的锡球缺陷检测方法及装置，该方法包括：1)读取PCB板的三维重建模型，获取锡球平面的横截面并切割出检测的目标区域；2)对目标区域进行二值化与图像分割，得到单个的锡球图像数据；3)将单个锡球图像数据分类为训练、验证和测试集；4)建立基于Focal Loss损失函数和Triplet Loss损失函数的线性组合的3D CNN网络，将所得数据输入建立的CNN进行训练，得到检测网络模型，用以检测PCB锡球缺陷。相比于以往的检测网络，本发明的检测网络模型的体积更小，且具有更好的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 缺陷 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学深圳国际研究生院，未经清华大学深圳国际研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010144591.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
