[发明专利]用于主题发现和词嵌入的相互学习的系统和方法有效
| 申请号： | 202010143822.0 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111695347B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 李定成;张婧媛;李平 | 申请（专利权）人： | 百度(美国)有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 美国加利福尼亚*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文公开用于使用全局主题发现和局部词嵌入的相互机器学习的系统和方法的实施例。主题建模和词嵌入都将文档映射到低维空间上，前者将词聚类到全局主题空间中，而后者将词映射到局部连续嵌入空间中。主题建模和稀疏自动编码器(TMSA)框架的实施例通过在基于词共现的主题建模和自动编码器之间构建相互学习机制统一这两个互补模式。在实施例中，使用主题建模生成的词主题被传递到自动编码器中，以对自动编码器施加主题稀疏性以学习主题有关词表示。作为回报，由自动编码器学习的词嵌入被发送回主题建模以改进主题生成的质量。对各种数据集的性能评估证明了公开的TMSA框架在发现主题和嵌入词方面的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 主题 发现 嵌入 相互 学习 系统 方法 | ||
【主权项】：
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