[发明专利]基于深度学习的无标志点上肢运动分析方法及系统有效
| 申请号： | 202010143073.1 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111369626B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 刘东威 | 申请（专利权）人： | 刘东威 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T7/579;G06V40/20;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 葛钟 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市江干*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于深度学习的无标志点上肢运动分析方法及系统，属于上肢运动分析领域技术领域，其方法包括获取使用者在做上肢功能运动时的图像和深度信息；基于图像和深度信息进行逆运动学计算处理，得到上肢运动角度数据；应用预先训练好的深度学习模型，对上肢运动角度数据进行修正，以得到最终的上肢运动学参数。本申请的技术方案，有利于更准确的分析/评估上肢运动学参数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 标志 上肢 运动 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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