[发明专利]一种用于词向量获取的模型训练方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202010139871.7 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111291564A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 缪畅宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 蔡艾莹 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种用于词向量获取的模型训练方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取用于描述目标对象的对象描述文本、以及对象标签，从多个对象描述词语中，确定出待预测词语、以及多个待输入词语，基于多个待输入词语、以及待预测词语，对词语预测模型进行训练，得到词语预测模型对应的第一模型参数，基于对象描述文本、以及对象标签，对标签预测模型进行训练，得到标签预测模型对应的第二模型参数，基于第一模型参数、以及第二模型参数，对词语预测模型、以及标签预测模型进行交替训练，得到训练后网络模型。通过该方案得到的训练后网络模型，可以获取到同时包括对象描述文本中信息、以及对象标签中信息的目标词向量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 向量 获取 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010139871.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于无人机飞行平台的空中喷涂系统
- 下一篇：一种提升钕铁硼磁体矫顽力的方法
