[发明专利]基于经验学习的商品归一和检索系统在审

专利信息
申请号: 202010139628.5 申请日: 2020-03-03
公开(公告)号: CN111382553A 公开(公告)日: 2020-07-07
发明(设计)人: 张可欣;罗阳;汤定一 申请(专利权)人: 舟谱数据技术南京有限公司
主分类号: G06F40/117 分类号: G06F40/117;G06F40/205;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/33
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 李浩
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于经验学习的商品归一和检索系统,属于商品信息归一技术领域,该系统包括用于对商品基本档案进行存储的商品档案库、用于对商品基本档案进行查询和补充的客户端、用于对商品基本档案完善过程中的归一化处理以及用于对完善的商品基本档案进行查询和检索的检索模块本发明科学合理,使用安全方便,该系统通过不同客户对同一个商品的部分描述,可以构建一个商品实体的尽可能详尽的描述,一个商品的基本档案可以通过不同人的描述,以“拼图”的方式补全全貌,同时任何一个客户补充了自己关注的商品信息后,该信息都会同步到其他客户的商品档案中,形成了良性反馈。
搜索关键词: 基于 经验 学习 商品 检索系统
【主权项】:
暂无信息
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