[发明专利]一种基于孪生网络的针对模糊目标的跟踪方法有效
| 申请号： | 202010136456.6 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111428575B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;毛中杰;颜佳;王昱程 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T7/73;G06T7/246 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于孪生网络的针对模糊目标的跟踪方法。本发明根据清晰图像集生成模糊图像集，并分别进行预处理；构建去模糊对抗生成网络，通过对抗损失、内容损失构建网络的损失函数，结合预处理后清晰图像集以及模糊图像集进行训练，得到训练后去模糊对抗生成网络；通过对多个标注好的图像序列进行预处理构建训练样本，构建跟踪孪生网络，定义损失函数并进行训练，得到训练后跟踪孪生网络；组合去模糊对抗生成网络和跟踪孪生网络，对图像序列进行跟踪，得到相似度分数矩阵，通过矩阵中最大值计算出目标的位置坐标。本发明提高了在模糊场景下的跟踪精度，并在实际的模糊场景中表现出良好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 针对 模糊 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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