[发明专利]肺部病灶检测的方法及装置,和图像检测模型的训练方法有效

专利信息
申请号: 202010130331.2 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111325739B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 王慧芳;王瑜;班允峰;邹彤;周越;赵朝炜;李新阳;王少康;陈宽 申请(专利权)人: 推想医疗科技股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 代理人: 秦卫中
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种肺部病灶检测的方法及装置,和图像检测模型的训练方法,所述肺部病灶检测的方法包括:对胸片图像数据进行分割处理,获得分割后的肺部检测图像数据;将所述肺部检测图像数据输入图像检测模型,获得多层特征层数据;将所述多层特征层数据输入所述图像检测模型中的第一检测子模型,输出所述肺部检测图像的病灶的检测框和所述检测框准确预测所述肺部检测图像的病灶的第一预测概率;以及将所述多层特征层数据输入所述图像检测模型中的第二检测子模型,输出预测是否存在所述肺部检测图像的病灶的第二预测概率和/或所述肺部检测图像的病灶区域的热力图。
搜索关键词: 肺部 病灶 检测 方法 装置 图像 模型 训练
【主权项】:
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