[发明专利]一种基于Kmeans和T-LSTM的负荷数据补全方法有效

专利信息
申请号: 202010128406.3 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111461400B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 冯珺;陈蕾;童力;黄红兵;黄海潮;陈彤;黄俊;余慧华;韩翊;陈建铭 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/23213;G06F18/15;G06F17/18;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 王晓燕
地址: 310007 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于Kmeans和T‑LSTM的负荷数据补全方法,涉及一种数据补全方法。目前数据补全方法,数据偏差大,往往达不到预期效果。本发明包括以下步骤:构建数据模型;K种负荷区间的数据分别训练得到对应的K种数据模型;定时取待补全数据的当天负荷数据;计算当天负荷数据的平均值;根据平均值获取对应的数据模型;将待补全负荷数据输入对应的数据模型中,计算得到补全的完整负荷数据。本技术方案能够很好的把相似特征的负荷数据归为一类,排出不同特征数据的干扰;更能准确的反映缺失数据的真实负荷值。通过本方法实现准确补全数据,其具有误差小、收敛速度快的优点。
搜索关键词: 一种 基于 kmeans lstm 负荷 数据 方法
【主权项】:
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